近日，国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部联合发布《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》（以下简称《指导意见》），明确提出以数据要素为核心推动城市全域数字化转型，从基础设施智能化到公共服务数字化，从产城融合到数据流通创新，全面构建数字时代的城市发展新范式。这一政策的出台不仅标志着我国智慧城市建设进入深水区，更对企业数据资产管理能力提出了更高要求，而数据资产入表会计（DACPA）作为连接数据价值与财务实践的关键角色，正成为企业数字化转型中不可或缺的专业力量。

政策引领：数据要素成为城市转型的核心引擎

《指导意见》的亮点在于将数据要素贯穿城市规划、建设、管理、服务全生命周期。例如，上海普陀区通过智慧气象和救援物资数据实现汛期风险预判，杭州钱塘区依托税务、社保等数据底座为企业精准匹配政策资源。这些案例表明，数据已从辅助工具升级为驱动决策的核心资产。国家数据局局长刘烈宏强调，数字化转型需“激发数据要素对城市价值创造的乘数效应”，而这一目标的实现离不开企业对数据资产的规范化管理和价值量化。

对企业而言，政策导向意味着两重挑战：一是需建立数据资源的采集、治理和开放能力；二是需将数据资产纳入财务体系，实现从“成本中心”到“价值中心”的转化。例如，《指导意见》提出的“推进公共设施数字化改造”“创新可持续运营运维模式”等任务，均要求企业具备数据资产核算能力，以评估投入产出比并优化资源配置。在此背景下，数据资产入表会计的重要性日益凸显。

数据资产入表会计：企业数字化转型的“价值翻译官”

数据资产入表会计是专注于数据资源确权、估值、入表和披露的专业领域。随着《指导意见》推动数据要素市场化配置改革，企业面临的数据资产管理场景日趋复杂：如何界定数据产权？如何评估数据交易价值？如何合规披露数据资产财务报表？这些问题亟需既懂数据技术又通财务规则的专业人才解决。

以重庆的“城市大脑”实践为例，其三级治理体系依赖跨部门数据贯通和实时分析，而企业内部的数字化协同同样需要类似能力。例如，制造业企业通过工业互联网平台积累生产数据后，需通过会计手段将其确认为资产并评估其经济贡献；金融企业需对客户行为数据进行估值并纳入风控模型。这些场景均要求数据资产入表会计参与全流程设计，确保数据价值可计量、可追溯、可合规。

专业化认证：数据资产入表会计考试助力人才升级

为满足市场对复合型人才的需求，数据资产入表会计考试应运而生。该考试分为高级、中级和初级三个等级，考生可根据自身条件直接报考相应等级，无需逐级晋升。考试内容涵盖《数据资产会计管理理论》和《数据资产会计管理实务》两本教材，前者系统阐述数据资产权属、估值模型等理论基础，后者分等级聚焦实际场景中的核算与披露操作。

考试采用线下形式，在全国35个重点城市设考点，准考证于考前一周开放下载。这一设计既保证了考核的严谨性，也为从业人员提供了灵活参与的机会。值得注意的是，考试并非职业资格或职称认证，而是通过标准化测评验证从业者的专业能力，为企业选拔人才提供参考依据。

前瞻布局：抢占数据资产管理的战略高地

《指导意见》提出“到2030年实现城市全域数字化转型全面突破”，这一目标将加速数据要素市场的成熟。对企业而言，提前培养或引进数据资产入表会计人才，既是合规经营的必然要求，也是挖掘数据红利的关键举措。例如，在适数化改革中表现突出的地区（如重庆），其经验已证明：只有将数据管理与财务实践深度融合，才能实现“用数据决策、用数据创新”。

未来，随着数据资产入表准则的完善和市场需求的爆发，掌握数据资产会计能力的专业人士将成为企业竞相争夺的核心资源。无论是传统产业的数字化转型，还是新兴数字经济的模式创新，都离不开数据资产入表会计的桥梁作用。在这一浪潮中，主动拥抱变革、提前储备专业人才的企业，将更有可能在数字化竞争中脱颖而出。